December 12, 2004

隐马尔可夫链(Hidden Markov)模型在 niu.la 点击预测的应用::[Blog]

估计大多数人都认为 Niu.la 书签系统 没有多少技术含量，其实我想大约是每个人设计产品的时候想到的做法不一样吧，你可以将一个产品设计的完美无缺，也可以将一个产品设计的充满灵气。而观众看到的只是最外面的一层东西，至于如何这样，没有人回去关心。

隐马尔可夫链(Hidden Markov) 模型是一种来尝试对随机现象进行描述的模型。

niu.la 的设计里需要体现最热门的书签，以往的几乎所有的门户网络系统，都是简单的根据点击的次数来进行判断哪些东西属于“热门”，哪些属于“冷门”。这种简单的运算可以说是非常没有道理也很笨的。因为热门的东西并非是发展的趋势，反而是相当多的人已经浏览过了的东西。

那么怎么办？

采用预测模型，预测哪些信息将是在未来的一段时间最流行，最热门，这样将这些预测公布出去，将收到无以伦比的效果。

架设点击和收藏是随机序列 C(i, t), S(i, t)，其中i 是收藏的书签，t 是时间序列。进行合理的模型设计，可以将C(i, t+x) , S(i, t+x) 进行预测出来，其中x 是从现在往后的时间。

隐马尔可夫链(Hidden Markov)模型在牛啦的设计中起到了非常好的预测功能，基本上将将要流行都能准确的分析出来。

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