March 22, 2005

从统计软件R看Open Source的商业价值::[Source]

在最关键的时刻我抛弃了SAS现在看来是非常明智的。

统计软件我到限止为止接触过4，5个，其中最复杂的就是SAS了，而我以前的代码就是一个合作者用SAS写的，我后来要改变里面的一些流程，简直是抽一发而动全身。不单运行老有问题而且12太服务器的版本费就够我苦恼一针子了。试用过Matlab，功能非常大，可惜我是杀鸡。PAW，速度太慢。。。

我正苦于五路可走的时候，有高人提醒“为什么不去试试R呢，免费的。”，一句话惊醒梦中人来形容也丝毫不为过。

R是GNU，最初开发于Bell Lab（后来到了Lucent Tech），跟S/S-plus语言接近的一种交互式统计工具。内部提供线型，非线型，经典统计，时间序列，分类，聚类等基本功能。 当然，最重要的是R能够运行在Linux上。

比较SAS，SAS的数据结构很强，可是运行起来消耗资源不说还常常core dump。Matlab最值得称赞的功能是解析运算，例如积分快的一榻糊涂，这个我还记得大学的时候去运行Zebra的解析式的微分和积分，还可以找出数学工具书上的积分公式的错误来。

然而SAS和MatLab都要付费，这一点上让我对他们的期望太高了。如果一旦没有达到我心目中设立的那个门坎，例如我希望能够远程控制，希望编写我自己的脚本方便的交互调用。。。，我只好认为这样的统计软件在性能价格比上要输于R，尽管R的说明书只有100页不到，而SAS有长达上万多叶的手册。

R这个软件我后来问了一些人，发现做统计的人也常用的，特别是学校里面。原因最主要的就是免费，功能也不错。像我连操作系统都一直找免费的用的人，没有理由拒绝R而选择其它的昂贵的工具。

现在的Open Source逐渐开始形成一种市场，在美国有一些公司利用多个opensource集成在一起可以为公司提供一些CMS，提供一些关于Open Source软件应用配置方面的指导(例如Nutch)，从中获取一些咨询费用，同时也可以为企业节约一笔不菲的费用，当然如何选择Open Sounce便显现的非常重要，以免决策失误而得不偿失。

那么这个市场的起来最直接的原因是Open Source本身的不完善，就是本身没有很好的说明，技术支持，也就造就了这样的一个市场。可以说努力劳动的人创造了产品但是却没有创造价值，体现价值的却是能够合理应用这些产品的人。

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